生成式AI(GenerativeAI,AIGC)是能够从输入数据中学习并生成新的、有意义的内容的人工智能技术。与传统的机器学习方法不同,生成式AI不仅仅是分析和预测数据,而是通过深度神经网络(如GANs、Transformer模型)生成类似于人类创造的内容...
frank 2024-11-29 智能化工程 24 ℃ 0 评论 查看详细该公司所研发的基于深度学习的图像篡改检测技术以及相关系统,能够通过深入探究图像被篡改后统计特征所产生的变化,以智能化的手段精确捕捉到图像在篡改过程中遗留下来的细微痕迹,从而可以检测出例如复制粘贴、拼接、擦除等各式各样的篡改形式。本文中提及的人脸伪造检测、通用篡...
frank 2024-11-29 智能化工程 28 ℃ 0 评论 查看详细该公司所研发的基于深度学习的图像篡改检测技术以及相关系统,能够通过深入探究图像被篡改后统计特征所产生的变化,以智能化的手段精确捕捉到图像在篡改过程中遗留下来的细微痕迹,从而可以检测出例如复制粘贴、拼接、擦除等各式各样的篡改形式。本文中提及的人脸伪造检测、通用篡...
frank 2024-11-29 智能化工程 29 ℃ 0 评论 查看详细体验免费开箱即用的AI工具:Blackbox.AI...
frank 2024-11-29 智能化工程 28 ℃ 0 评论 查看详细体验免费开箱即用的AI工具:Blackbox.AI...
frank 2024-11-29 智能化工程 20 ℃ 0 评论 查看详细ELMo是2018年3月由华盛顿大学提出的一种预训练模型.ELMo的全称是EmbeddingsfromLanguageModels.ELMo模型的提出源于论文。...
frank 2024-11-29 智能化工程 27 ℃ 0 评论 查看详细ELMo是2018年3月由华盛顿大学提出的一种预训练模型.ELMo的全称是EmbeddingsfromLanguageModels.ELMo模型的提出源于论文。...
frank 2024-11-29 智能化工程 23 ℃ 0 评论 查看详细在这篇博客中,我们将详细探讨Q-Former的工作原理、应用场景,并在必要时通过公式进行解释,帮助你全面理解这一前沿技术。通过本文的介绍,希望你对Q-Former的工作原理、应用场景以及在BLIP2中的具体应用有了更清晰的理解,并能够在实际项目中灵活应用这一前...
frank 2024-11-29 智能化工程 30 ℃ 0 评论 查看详细在这篇博客中,我们将详细探讨Q-Former的工作原理、应用场景,并在必要时通过公式进行解释,帮助你全面理解这一前沿技术。通过本文的介绍,希望你对Q-Former的工作原理、应用场景以及在BLIP2中的具体应用有了更清晰的理解,并能够在实际项目中灵活应用这一前...
frank 2024-11-29 智能化工程 29 ℃ 0 评论 查看详细MongoDBAtlas的向量搜索功能为语义搜索和RAG提供了一个高效的数据库管理平台。在这个全新的应用场景下,Atlas的向量检索能力支持开发者实现高效的知识检索和增强型生成应用,使其在智能客服、知识问答、个性化推荐等场景中大放异彩。结合生成式模型...
frank 2024-11-29 智能化工程 27 ℃ 0 评论 查看详细