使用派欧算力云创建Ollama应用，并部署AI大模型步骤一：基于派欧算力云创建Ollama服务器步骤二：启动Ollama网页步骤三：注册Ollama账号，并登录可设置语言及查看Ollama版本步骤四：确定模型文件，选择Workspace......
frank 2025-08-27 智能化工程 28 ℃ 0 评论 查看详细
•基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能，学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；•能够完成时下热门......
frank 2025-08-27 智能化工程 34 ℃ 0 评论 查看详细
•基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能，学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；•能够完成时下热门......
frank 2025-08-27 智能化工程 33 ℃ 0 评论 查看详细
二、电脑部署的流程首先介绍下，大模型部署利器Ollama，支持Llama3、Mistral、Gemma等大型语言模型。部署大模型只需两步：下载并安装Ollama，然后运行大模型。以Windows为例，从官网或文末下载Ollama，一键安装......
frank 2025-08-27 智能化工程 32 ℃ 0 评论 查看详细
二、部署大模型的最低和最佳配置以llama3::70B大模型为例GPU要求模型参数内存需求一般显存需求为参数规模的两倍。模型参数：70B（700亿）个参数内存需求：70B参数*2字节=140GB额外内存需求额外内存......
frank 2025-08-27 智能化工程 33 ℃ 0 评论 查看详细
L1.1人工智能简述与大模型起源L1.2大模型与通用人工智能L1.3GPT模型的发展历程L1.4模型工程L1.4.1知识大模型L1.4.2生产大模型L1.4.3模型工程方法论L1.4.4模型工程实践L1.5GPT应用案例阶...
frank 2025-08-27 智能化工程 35 ℃ 0 评论 查看详细
AI大模型的本地化部署，是将原本在云端运行的大型人工智能模型，转移到本地的硬件设备上运行。这种部署方式，在数据隐私、网络延迟、成本控制等方面，都有着重要的意义。以下是关于AI大模型本地化部署的一些关键方面......
frank 2025-08-27 智能化工程 33 ℃ 0 评论 查看详细
学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术，如自然语言处理和图像识别，正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用......
frank 2025-08-27 智能化工程 35 ℃ 0 评论 查看详细
这份完整版的大模型AI学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】一、全套AGI大模型学习路线AI大模型时代的学习之旅：从基础到前沿，掌握人工智能的核心......
frank 2025-08-27 智能化工程 38 ℃ 0 评论 查看详细
背景介绍随着人工智能技术的快速发展，将AI模型部署到嵌入式设备上已成为一个热门的研究领域。这种部署方式不仅能够实现设备的智能化，还能够减少对云端服务的依赖，提高数据隐私性和系统响应速度。然而，由于......
frank 2025-08-27 智能化工程 34 ℃ 0 评论 查看详细