AutoGLM的问世，不仅是智谱AI技术创新的里程碑，更是人工智能领域的一大步。它不仅提升了我们与设备交互的方式，更是重新定义了我们对AI能力的想象。AutoGLM以其卓越的性能和广泛的应用前景，让我们对人工智能的未来充满了期待。随着AutoGLM技术的不断完...
frank 2024-11-29 智能化工程 27 ℃ 0 评论 查看详细
AutoGLM的问世，不仅是智谱AI技术创新的里程碑，更是人工智能领域的一大步。它不仅提升了我们与设备交互的方式，更是重新定义了我们对AI能力的想象。AutoGLM以其卓越的性能和广泛的应用前景，让我们对人工智能的未来充满了期待。随着AutoGLM技术的不断完...
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AI大模型在智慧城市11个行业的应用场景人工智能是当今科技领域最前沿的课题，更是新一轮科技革命的重要代表之一。从AlphaGoZero通过自我学习碾压“AI前辈”AlphaGo，到百度智能无人汽车成功上路、苹果手机开启新的刷脸认证方式……而最近，一款名...
frank 2024-11-29 智能化工程 23 ℃ 0 评论 查看详细
AI大模型在智慧城市11个行业的应用场景人工智能是当今科技领域最前沿的课题，更是新一轮科技革命的重要代表之一。从AlphaGoZero通过自我学习碾压“AI前辈”AlphaGo，到百度智能无人汽车成功上路、苹果手机开启新的刷脸认证方式……而最近，一款名...
frank 2024-11-29 智能化工程 28 ℃ 0 评论 查看详细
本文对transformers之pipeline的文档视觉问答（document-question-answering）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用文中的2行代码极简的使...
frank 2024-11-29 智能化工程 30 ℃ 0 评论 查看详细
本文对transformers之pipeline的文档视觉问答（document-question-answering）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用文中的2行代码极简的使...
frank 2024-11-29 智能化工程 20 ℃ 0 评论 查看详细
本文详细介绍了五种经典的监督学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树和随机森林。线性回归适用于回归问题，模型简单且易于解释。逻辑回归适用于二分类问题，模型简单且易于解释。支持向量机在处理高维数据和非线性可分问题时表现出色。决策树易于理解和解释，但容易过...
frank 2024-11-29 智能化工程 30 ℃ 0 评论 查看详细
本文详细介绍了五种经典的监督学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树和随机森林。线性回归适用于回归问题，模型简单且易于解释。逻辑回归适用于二分类问题，模型简单且易于解释。支持向量机在处理高维数据和非线性可分问题时表现出色。决策树易于理解和解释，但容易过...
frank 2024-11-29 智能化工程 21 ℃ 0 评论 查看详细
在人工智能（AI）的领域中，我们经常听到训练（Training)和推理（Inference)这两个词汇，它们是构建强大AI模型的关键步骤。我们通过类比人类的学习过程来理解这两个概念，可以更加自然而生动地理解AI大模型的运作原理。...
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在人工智能（AI）的领域中，我们经常听到训练（Training)和推理（Inference)这两个词汇，它们是构建强大AI模型的关键步骤。我们通过类比人类的学习过程来理解这两个概念，可以更加自然而生动地理解AI大模型的运作原理。...
frank 2024-11-29 智能化工程 23 ℃ 0 评论 查看详细