在软件开发领域,每一次技术革新都将引领新的潮流。GitHubCopiot,一款集成了人工智能技术、能为程序员提供全面编程支持的工具,正成为开发者们的新宠。本文将为大家详细介绍GitHubCoipliot的工作原理、优势以及在实际开发中的应用。...
frank 2024-11-29 智能化工程 319 ℃ 0 评论 查看详细在软件开发领域,每一次技术革新都将引领新的潮流。GitHubCopiot,一款集成了人工智能技术、能为程序员提供全面编程支持的工具,正成为开发者们的新宠。本文将为大家详细介绍GitHubCoipliot的工作原理、优势以及在实际开发中的应用。...
frank 2024-11-29 智能化工程 342 ℃ 0 评论 查看详细在自然语言处理(NLP)和人工智能(AI)的浩瀚星空中,大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)如同一颗璀璨的新星,正在改变我们与语言、与机器交互的方式。本章将带您踏上一段探索之旅,揭示大语言模型的发展历程、独特魅力及其在现实世界中...
frank 2024-11-29 智能化工程 344 ℃ 0 评论 查看详细在数字化时代,人工智能(AI)技术正以其前所未有的速度和规模,深刻地影响着软件开发的各个领域。AI大模型,作为AI技术皇冠上的明珠,以其强大的数据处理能力和深度学习能力,正在逐步改变软件开发的传统模式。从代码自动生成到智能测试,AI大模型的应用正在推动软件开发...
frank 2024-11-29 智能化工程 317 ℃ 0 评论 查看详细机器学习——解释性AI(ExplainableAI)解释性AI(ExplainableAI)——让机器学习模型更加透明与可信什么是解释性AI?解释性AI的常见方法示例代码:使用SHAP解释随机森林模型示例代码:使用LIME解释随机森林分类器解释性AI的优势...
frank 2024-11-29 智能化工程 332 ℃ 0 评论 查看详细机器学习——解释性AI(ExplainableAI)解释性AI(ExplainableAI)——让机器学习模型更加透明与可信什么是解释性AI?解释性AI的常见方法示例代码:使用SHAP解释随机森林模型示例代码:使用LIME解释随机森林分类器解释性AI的优势...
frank 2024-11-29 智能化工程 314 ℃ 0 评论 查看详细NVIDIANIM是一套易于使用的推理微服务,旨在加速企业中性能优化的生成式AI模型的部署。NIM推理微服务可以部署在任何地方,从工作站和本地到云,提供企业控制自己的部署选择并确保数据安全。它还提供行业领先的延迟和吞吐量,实现经济高效的扩展,并为最终用...
frank 2024-11-29 智能化工程 363 ℃ 0 评论 查看详细NVIDIANIM是一套易于使用的推理微服务,旨在加速企业中性能优化的生成式AI模型的部署。NIM推理微服务可以部署在任何地方,从工作站和本地到云,提供企业控制自己的部署选择并确保数据安全。它还提供行业领先的延迟和吞吐量,实现经济高效的扩展,并为最终用...
frank 2024-11-29 智能化工程 326 ℃ 0 评论 查看详细SpringAI使用详解...
frank 2024-11-29 智能化工程 318 ℃ 0 评论 查看详细NapkinAI是一款强大的人工智能工具,在2024年备受关注。它能够将文本内容快速转化为图表,旨在帮助用户高效地分享和表达想法。NapkinAI于8月正式推出,其创始人普拉莫德·夏尔马曾在谷歌工作很长时间,尤其在Docs团队,因此Nap...
frank 2024-11-29 智能化工程 298 ℃ 0 评论 查看详细