大家好，这里是肆十二，之前有小伙伴反馈说自己的电脑只有cpu，没有GPU，也想要体验一下使用gpu训练模型，或者有的小伙伴反馈说自己所在的实验室提供了linux的服务器，但是不怎么会用，本期我们就来说说如何使用服务器来训练自己的模型。...
frank 2024-11-29 智能化工程 312 ℃ 0 评论 查看详细
大家好，这里是肆十二，之前有小伙伴反馈说自己的电脑只有cpu，没有GPU，也想要体验一下使用gpu训练模型，或者有的小伙伴反馈说自己所在的实验室提供了linux的服务器，但是不怎么会用，本期我们就来说说如何使用服务器来训练自己的模型。...
frank 2024-11-29 智能化工程 356 ℃ 0 评论 查看详细
人工智能（AI）是现代科技的重要领域，其中的算法是实现智能的核心。本文将介绍10种常见的人工智能算法，包括它们的原理、训练方法、优缺点及适用场景。...
frank 2024-11-29 智能化工程 316 ℃ 0 评论 查看详细
本文围绕AI在智能家居中的智能升级，阐述其融合优势，介绍机器学习、计算机视觉等核心技术，通过安防、能源、健康管理案例展示应用，分析数据隐私、设备兼容、模型可解释性挑战与应对，含代码和表格。...
frank 2024-11-29 智能化工程 323 ℃ 0 评论 查看详细
本文对transformers之pipeline的图片特征抽取（image-feature-extraction）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用文中的2行代码极简的使用多模...
frank 2024-11-29 智能化工程 302 ℃ 0 评论 查看详细
本文详细讨论了跨模态对齐与跨领域学习的理论基础与实现方法，介绍了如何使用对比学习实现跨模态对齐，以及如何通过对抗性训练实现领域适应。通过结合这两种方法，我们能够构建出更为强大的模型，在不同模态和领域之间进行高效的知识迁移。未来的研究方向可以考虑如何更好地结合其...
frank 2024-11-29 智能化工程 303 ℃ 0 评论 查看详细
本文详细讨论了跨模态对齐与跨领域学习的理论基础与实现方法，介绍了如何使用对比学习实现跨模态对齐，以及如何通过对抗性训练实现领域适应。通过结合这两种方法，我们能够构建出更为强大的模型，在不同模态和领域之间进行高效的知识迁移。未来的研究方向可以考虑如何更好地结合其...
frank 2024-11-29 智能化工程 319 ℃ 0 评论 查看详细
在当今数字化时代，软件开发是推动众多领域创新和发展的核心力量。传统的软件开发流程是一个复杂且耗时的过程，涉及到多个环节和众多专业人员的协作。从需求分析开始，开发团队需要深入了解用户的需求，将其转化为详细的软件功能规格说明书。然后进入设计阶段，包括架构设计、数据...
frank 2024-11-29 智能化工程 314 ℃ 0 评论 查看详细
在当今数字化时代，软件开发是推动众多领域创新和发展的核心力量。传统的软件开发流程是一个复杂且耗时的过程，涉及到多个环节和众多专业人员的协作。从需求分析开始，开发团队需要深入了解用户的需求，将其转化为详细的软件功能规格说明书。然后进入设计阶段，包括架构设计、数据...
frank 2024-11-29 智能化工程 338 ℃ 0 评论 查看详细
AI时代可以做的副业项目很多，但是实事求是的讲，大部分副业变现周期都有点长，短则几个月，长则半年到一年。所以很多副业社群都强调要坚持，当一项副业你能坚持一个月，基本就熬走了90%的人。但是坚持这件事吧，本身就有点反人性，在长期没有拿到正反馈的时候，放弃才...
frank 2024-11-29 智能化工程 318 ℃ 0 评论 查看详细