云桌面的成本困境来自与PC的比较。
云桌面的成本困境限制了云桌面的市场增长。
云桌面的成本困境限制了参与者的系统设计。
1x云桌面 = 1x云终端 + 1x软件许可 + 1x服务器/N。
N是单台服务器可以承担的云桌面数量。
云桌面 (硬件成本+运维成本)vs. PC(硬件成本+运维成本)。
先考虑硬件成本的比较。
在性能相同的设计下,1x服务器/N > 1xPC。
服务器CPU单核成本 > PC单核成本,服务器内存每G成本 > PC内存每G成本,服务器硬盘/SSD每T成本 > PC硬盘/SSD每T成本。
更吓人的是GPU,目前主流的用来做GPU虚拟化的nVIDIA的Grid GPU不仅硬件定价高,并且还要收数百到上千的每个vGPU许可费,这个定价远高于PC显卡。
这样算下来,云终端+软件许可应该怎样的定价才能让云桌面成本与PC成本相当呢?省下来的运维成本购填这个坑么?
以阿里的云桌面为例,
性能型,4核8G内存,60G系统盘,200G数据盘(高效云盘), 569.00元/月。
按年租计算,这样配置的云桌面一年要花费6828月。这个价格在京东上可以买怎样的一个PC主机(不含显示器),大家心里有数。
不过,阿里公有云的品质应该能保证云桌面的性能。
超融合厂商为了缩减云桌面的方案成本,配置的服务器CPU总核数与云桌面CPU总核数的比例竟然能达到1:4,让成本坑变成了体验坑。
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